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    百度指數

    英文翻譯:百度指數
    內容摘要:是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺,是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平臺之一,自發布之日便成為眾多企業營銷決策的重要依據。百度指數能夠告訴用戶:某個關鍵詞在百度的搜索規模有多大,一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化,關注這些詞的網民是什么樣的,分布在哪里,同時還搜了哪些相關的詞,幫助用戶優化數字營銷活動方案。

    什么是百度指數

    是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺,是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平臺之一,自發布之日便成為眾多企業營銷決策的重要依據。百度指數能夠告訴用戶:某個關鍵詞在百度的搜索規模有多大,一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化,關注這些詞的網民是什么樣的,分布在哪里,同時還搜了哪些相關的詞,幫助用戶優化數字營銷活動方案

    截至2014年,百度指數的主要功能模塊有:基于個詞的趨勢研究(包含整體趨勢、PC趨勢還有移動趨勢)、需求圖譜、輿情管家、人群畫像;基于行業的整體趨勢、地域分布、人群屬性、搜索時間特征。

    百度指數的理想是“讓每個人都成為數據科學家”。對個人而言,大到置業時機、報考學校、入職企業發展趨勢,小到約會、旅游目的地選擇,百度指數可以助其實現“智贏人生”;對于企業而言,競追蹤、受眾分析、傳播效果,均以科學圖標全景呈現,“智勝市場”變得輕松簡單。大數據驅動每個人的發展,而百度倡導數據決策的生活方式,正是為了讓更多人意識到數據的價值

    百度指數特色功能

    (一)趨勢研究——獨家引入無線數據

    PC趨勢積累了2006年6月至今的數據,移動趨勢展現了從2011年1月至今的數據。

    用戶不僅可以查看最近7天、最近30天的單日指數,還可以自定義時間查詢。

    (二)需求圖譜——直接表達網民需求

    每一個用戶在百度的檢索行為都是主動意愿的展示,每一次的檢索行為都可能成為該消費者消費意愿的表達,百度指數的需求圖譜基于語義挖掘技術,向用戶呈現關鍵詞隱藏的關注焦消費欲望

    舉一個例子,如果你搜索的是一個品牌名(例如京東),“需求圖譜”工具能顯示用戶對該網站的形象認知分布,了解到用戶在使用百度搜索過程中經常把哪些詞語與該品牌聯系起來,對產品分析與營銷能提供更為直觀的數據基礎,具有較大幫助,而不僅僅是當年的那個SEO工具。

    (三)輿情管家——媒體資源一網打盡

    借助輿情管家的強大功能,百度指數可一站式呈現任意關鍵詞最熱門的相關新聞、微博、問題和帖子,營銷活動的影響力不再“看不見、摸不著”。

    百度指數允許收藏最多50個關鍵詞,對于市場、產品工作人員,需要長期監控自己品牌名、競爭對手輿情的,不需要每次進行多次輸入,轉而通過一張列表呈現。

    (四)人群畫像——立體展現

    通過人群畫像,以往需要花費巨大精力開展的調研已不再必須,輕松輸入關鍵詞,即可獲得用戶年齡、性別、區域、興趣的分布特點,并且絕對真實客觀。

    百度指數使用方法

    注冊百度帳號以后,就可以進入百度指數首頁,在搜索框內輸入一個關鍵詞,點擊“百度一下”按鈕,即可看到對應的指數數據。

    百度指數也支持以下特定字符:

    逗號—關鍵詞比較檢索:

    在多個關鍵詞當中,用逗號將不同的關鍵詞隔開,可以實現關鍵詞數據的比較查詢,并且,曲線圖上會用不同顏色的曲線加以區分。例如,您可以檢索“計算機,互聯網,百度,百度指數,百度新聞”。目前,百度指數最多支持5個關鍵詞的比較檢索。

    加號——關鍵詞數據累加檢索:

    在多個關鍵詞當中,利用加號將不同的關鍵詞相連接,可以實現不同關鍵詞數據相加。相加后的匯總數據作為一個組合關鍵詞展現出來。例如,您可以檢索“百度+百度搜索+Baidu”。利用這個功能,您可以將若干同義詞的數據相加。目前,百度指數最多支持3個關鍵詞的累加檢索。

    百度指數相關名詞

    1.搜索指數

    搜索指數是以網民在百度的搜索量為數據基礎,以關鍵詞為統計對象,科學分析并計算出各個關鍵詞在百度網頁搜索中搜索頻次的加權和。根據使用百度搜索來源的不同,搜索指數分為PC搜索指數和移動搜索指數。

    2.媒體指數

    媒體指數是以各大互聯網媒體報道的新聞中,與關鍵詞相關的,被百度新聞頻道收錄的數量,采用新聞標題包含關鍵詞的統計標準。

    3.相關檢索詞

    關鍵詞A的相關檢索詞是網民搜索A時,同時還搜索過的其他關鍵詞。

    4.上升最快相關檢索詞

    上升最快相關檢索詞是在特定時間內搜索指數環比上升最快的相關檢索詞,并用上升箭頭以及上升百分比表示相對上一時間上升的具體數值。

    5.需求圖譜

    需求分布圖是針對特定關鍵詞的相關檢索詞進行聚類分析而得的詞云分布。

    6.人群畫像

    關鍵詞的人群屬性,是根據百度用戶搜索數據,采用數據挖掘方法,對關鍵詞的人群屬性進行聚類分析,給出性別比例、年齡分布、興趣分布等社會屬性信息。

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