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    未來“抱火臥薪”的10種工作
    2019-04-06 全球品牌網  李開復

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    人工智能對人類所帶來的改變,會超過互聯網、超過電、超過工業革命。因為它是滲透到每一個行業、每一個工作,它會在十年之內改變、顛覆、取代50%的工作,它甚至會把我們做事的一些方法統統改變過來,所以它比互聯網來的更快、影響力更大。

    我在新書《AI.未來》里也對這個話題做了系統分析。但有朋友跟我探討:我經過多年學習培訓才獲取足夠的技能從事的工作,未來應該會比“藍領工人”安全吧?

    其實并非如此。分析人工智能取代工作崗位,不能僅僅用傳統“低技能”vs.“高技能”的單一維度來分析。一些人類看上去很難的工作,在AI看來可能是非常簡單的;一些在人類看上去很簡單的工作,可能確實AI的死穴。

    我梳理了10種在未來屬于“抱火臥薪”的工種:它們看似還是“金飯碗”,實則已經“危機四伏”。

    1

    銷售與市場研究

    研究工作看上去相當復雜,很難被取代。不過,“研究”這個詞語被賦予了過多的語義。銷售和市場研究(或任何普通的數據研究)工作如今更多是對大數據進行篩選,從中得出洞見。對人類來說,管理如此龐大、多維和復雜的數據將會越來越困難。麥肯錫把這類工作歸為“極易受自動化影響”的職業。

    2

    保險理賠

    保險理賠員需要處理大量的一般性金錢索賠。為了妥善處理每一筆索賠,他們需要仔細檢查大量的數據,應對各種不確定因素。保險公司通常只會隨機抽查,或自動接受小額索賠要求。有了AI,所有索賠都可比照歷史數據進行核實,這樣一來,欺詐率會大幅降低,理算的數值基礎也會更堅實可靠。另外要注意的是,保險業是一個充斥巨額利潤和龐大開支、同時缺乏透明度和信息對稱性的大型數字游戲,它必然會成為AI以全新模式破舊立新的首要目標。

    3

    保安人員

    有些辦公室和固定環境已經開始使用“安保機器人”(如Knightscope)。還有一種成本效益更高的做法是將多臺相機與一個能實施監控的AI系統相連接。這兩種方式不僅會用到照相機和麥克風,還動用了深度傳感器、氣味探測器和熱成像系統。傳感器會把信號輸送給AI,以檢測場所的入侵(甚至在漆黑環境中也可正常工作)、起火以及燃氣泄漏等情況。這兩種安保機器人仍需要一定的人為監控(在大型場所的專用監控室或小型場所的響應中心進行),但是保安職位將大幅減少。各場所至少會配備一名現場保安與人直接溝通、處理棘手的情況以及管理“AI系統”。這會是一份薪酬可觀的工作,安保人員可以通過學習熟練使用AI系統,保住自己的飯碗。

    4

    卡車司機

    眼下卡車司機較為短缺,所以短期內這一職業的就業率會有所攀升。然而,由于卡車主要在高速公路上行駛,而高速公路是無人駕駛最易付諸應用的場景,因此,一旦無人駕駛技術變得成熟(大約需要三至五年),卡車司機就會成為最先被取代的職業之一。雖然一些國家的工會和政客會保護這一職業,延長該工種的壽命,但無人駕駛技術仍將在其他國家興起,且技術會不斷精進,因此卡車司機的職位將無可避免地被取代。

    5

    消費者貸款受理人

    AI擅長處理海量數據、做簡單的決策以及進行精準判定。貸款正好就屬于這類工作:銀行存有海量的貸款歷史數據,要做的決定只是是否批準貸款,而對客戶的判定也只需參看用戶是否存在還款拖欠紀錄。AI貸款審批員可以基于核查更多的信息來決定是否批準貸款。我們已經看到,AI在保持原有批準率的同時,所批的項目違約率大大低于人工批準的項目。

    6

    財經和體育記者

    AI的文筆自然比不上《紐約時報》的專欄或《紐約客》的杰作。不過,由于大部分新聞都是對相似事件的重復性描述(如公司的季度營收報告或棒球比賽),因此可交由AI處理,它們甚至可以在報道中加上包含畫外音的多角度視頻。另外,AI可以根據歷史擊數據生成吸引人的標題(當然還是要經過編輯的把關)。

    7

    員與財務分析

    自動化將在會計業的未來發展中發揮重要作用。記賬員將是最先受到AI影響的崗位。自動數據錄入和核對功能正在搶走記賬員越來越多的工作,因AI能夠發現規律,從而幫助企業主深入了解公司的業務情況。會計業的未來將取決于企業是否需要從人工端獲取信息。從事這一領域的人應該從交易型和重復分析型工作轉至以獲取洞見為導向的工作。建立信任并深入了解管理層的需求(不僅僅局限于公司本身)將是會計業中最不可替代的工作。

    8

    水果采摘者

    農業中的許多工作都是重復性的,如拖拉機駕駛、播種、除草、監測和水果采摘。水果采摘工資低、違反人體工學,因此并不是份理想的工作。有幾家初創企業正在運用更為完善的計算機視覺和機器人技術來開發水果采摘機器人。在較為富裕的國家,農業機器人可以接過人們不再想做的工作。一旦農業機器人的成本因大量采用而降低,糧食生產就可能實現完全自動化,這將有助于在世界范圍內消除饑荒(同時農場工作也將徹底消失)。

    9

    專業投資人

    金融業中,最先受到自動化浪潮沖擊的便是大宗商品交易所。很多類型的投資工作都需要消化大量的信息或進行極其快速的決策,這兩項工作都適合交給AI完成。量化交易、個性化的機器人投資顧問,以及更加依賴大數據和AI對共同基金進行積極型管理的買方證券研究就是AI應用的實例。當然,在企業并購天使投資和機構化信貸產中仍存在許多頂級的投資工作,但在未來十年內,受AI影響的高收入投資人員數量將是非常龐大的。

    10

    放射科醫師

    ·AI取代的職位不僅局限于低收入工作。紐約的放射科醫師平均年入47萬美元。好幾年來,我都把放射科醫生作為例子。起初人們并不相信這種職業會被取代,但是最近,幾個AI科學家演示了AI技術如何通過X光、MRI或CT來診斷特定類型的癌癥(黑色素瘤、肺癌),其診斷表現已能達到人工水平。另一家公司也展示了AI技術如何對流經心臟的血液進行分析,其分析速度是人類醫生的180倍。盡管AI還需一段時間才能取代放射科醫師的大部分工作,但如果你在考慮學醫,這肯定是一個要避開的領域。

    如何預測人工智能的未來,人類和機器如何相處?這不僅是技術預言,更是人類了解自身存在的意義以及未來將通往何處的問題。更多詳細內容,請閱讀我的新書《AI.未來》

    歡迎與globrand(全球品牌網)作者探討您的觀點和看法,李開復:1961年生于中國臺灣。曾就讀于卡耐基梅隆大學,獲計算機學博士學位,后擔任副教授;在蘋果公司工作了六年,主管該公司的多媒體部門;曾擔任SGI公司的多媒體軟件子公司———Cosmo Software的總裁;1998年7月加盟微軟公司,并于11月出任微軟中國研究院(現微軟亞洲研究院)院長;2000年升任公司副總裁,調回總部負責自然界面部。李開復是國際知名的語音識別技術專家,原為卡耐基梅隆大學副教授,曾獲《商業周刊》1988年“年度最重要的科學創新”稱號。2005年7月,李開復離開微軟,閃電加盟Google。并擔任Google中國區總裁。2009年9月4日正式從谷歌辭職,自我創業,將創立一只風投基金,支持中國青年創業者。(與我聯系時,請說明您是在“全球品牌網”看到這篇文章的。) 查看李開復所有文章

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