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    云調查 云情報
    2013-10-23 全球品牌網  謝劍超

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    云技術普及,數據紀錄存儲流轉方式發生重大改變,以數據為調查對象的情報調查工作隨之發生改變。云數據爆發增長,在云網絡中如何開展情報工作,網絡調查工作將發生怎樣的改變?

      云網絡數據流轉方式發生前所未有的改變,有更多原本不被記錄的數據開始被記錄,有更多原本不被電子存儲的數據開始被電子化,有更多原本孤立存放的數據開始存放在遠端服務器,有更多原本不被共享的數據開始被分享。在云時代,數據的跟蹤、記錄、產生、存儲、分享的流轉方式開始發生悄然變革,這種變革將底改變用戶網絡使用習慣,同時將改變未來網絡情報搜集工作。

    云技術顛覆傳統互聯網服務,賦予傳統互聯網服務新定義,激發更多新穎服務,主要特是遠端的、共享的、同步的、即時的。云網絡猶如現實世界的鏡像,現實世界一切事物以數據的形式映射到云網絡當中,透過云網絡都將找到對應的現實事物。現實世界與云網絡實時同步,云網絡調查不只獲得二資料,將獲得更多一手資料。隨著智能眼鏡、智能手表等可穿戴式智能終端普及,數據記錄、存儲、共享將變得更加簡與便捷,將有更多有用的數據得到實時共享,云情報搜集將獲得更多有價值的一手情報,云網絡調查將逐漸取代實地調查、訪問調查成為情報工作的主要調查手段。

    云數據,非孤立存在,如水的存在既有聚合亦有流動。云網盤無疑是云數據的聚合點,數據從互聯網各個點逐漸向云網盤聚合,同時原孤立的數據逐漸轉移至云網盤,部分云數據則在不同云網盤中流竄,云網盤聚合數據后再以各種服務的形式呈現給用戶。在云數據流動過程中,數據信號及數據本身是時而顯現時而隱藏,而更多數據信號及數據本身則一直處于隱匿狀態。http://china.globrand.com/傳統網絡數據,更多為孤立存在,沒有聚合點,傳統網絡調查相對云網絡調查更加困難。傳統網絡調查手法同樣適用與云網絡調查,例如通過搜索引擎社交、論壇等途徑挖掘。那么云網絡調查與傳統網絡調查有什么區別?

    區別一:側重實時調查

    云網絡調查可實時調查跟蹤實地情報,通過云視頻直播、微博直播、社交直播、LBS跟蹤等方式可以實時了解實地的情況。云網絡調查主要優勢,是可以助各種云服務工具,跟蹤實時情報。

    區別二:側重文件調查

    云存儲為云網絡重要的云服務之一,云存儲的對象則主要為文件。由于云存儲的無限容量及便捷性,更多文件選擇云存儲,部分有值文件則可能被云存儲及分享。云網絡調查其中之一重點是在各個云網盤當中搜尋有價值文件。通過社交分享、云盤內搜索往往找到意想不到的情報文件資料。

    區別三:側重互動調查

    由于云數據具有較強的流動性,這種流動性往往表現各種云服務互動過程中,即部分數據只能通過互動交流才能顯現出來。互動交流包括自身數據共享、云服務體驗、社交互動等,通過互動調查的方式,將隱匿的數據挖掘出來。

    云網絡調查可以獲得更多有價值的數據,除了運用網絡技術手段外,云網絡調查方法有待更多挖掘。隨著云數據的爆發性增長,善用云網絡調查將大大提升情報工作效率

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